Modelos de clasificación para señales

Los sistemas no se cansan, no se asustan y no rompen sus reglas. En este curso construyes un pipeline cuantitativo completo: datos limpios, backtests honestos, modelos de ML con valor predictivo real y un bot en producción con kill-switch.

El enfoque es anti-humo: aprenderás a detectar overfitting antes de que te cueste dinero y a medir estrategias como lo hace un fondo.

Lo que aprenderás

• Pipeline de datos OHLCV y features de mercado en Python
• Backtesting riguroso: costos, slippage, walk-forward
• Modelos de clasificación, ensembles y meta-labeling
• Arquitectura de un bot en producción con gestión de riesgo automática